服務
这里描述了一些我提供的服务和写过的一些值得提一嘴的小项目（们）：
WebP Cloud Services
目前 WebP Cloud Services 有两个服务：
- Public Service
- 提供 Gravatar 和 GitHub Avatar 的反向代理，解决了两个问题：
- 中国大陆用户没法直接访问 Gravatar 的头像地址
- 输出这些图片时提供了 WebP 转换，可以在几乎不改变画质的情况下大幅缩小图片体积，加快整体站点加载速度
- 这个是公共服务，完全免费，目前有大量用户在使用，包括但不限于 CNX Software，Indienova 等
- 提供 Gravatar 和 GitHub Avatar 的反向代理，解决了两个问题：
- WebP Cloud
- 这个是我们的新服务，其主要功能是：
- 在不需要用户自己托管我们的开源组件 WebP Server Go 的情况下（尤其适合静态博客例如 Hugo， Hexo 等）
- 通过在 WebP Cloud 上注册一个帐号并填入自己网站地址，WebP Cloud 会给出一个新的域名，当用户使用新的域名和自己网站的图片地址（URI）访问图片时，WebP Cloud 会将图片转化成 WebP 格式并输出，在几乎不改变画质的情况下大幅缩小图片体积，加快整体站点加载速度
- 例如你的网站原始图片地址是
https://yyets.dmesg.app/api/user/avatar/BennyThink，WebP Cloud 会给出一个https://vz4w427.webp.ee的地址，此时只要访问https://vz4w427.webp.ee/api/user/avatar/BennyThink即可看到被压缩处理后的图片 - 所有输出的图片会默认缓存在 WebP Cloud 中，这意味着第一次访问之后的所有访问都会直接从 WebP Cloud 输出，不会再次回源，源站不会有流量和带宽的压力
- 免费用户每天可以获得 2000 张图片的免费额度，这个额度已经可以支持一些访问量不是很大的网站/博客使用，此外可以以较低的价格购买付费额度
- 而且我们支持 Custom Domain，意味着你可以使用自己的域名来输出图片，比如我们的两个用户（Keshane’s Simple Blog 和 STRRL’s backyard 就分别在使用自己的域名 https://webp.keshane.moe 和 https://webp.strrl.dev 来接入 WebP Cloud
- 这个是我们的新服务，其主要功能是：
相关文章：
- 在 Metabase 上分析 WebP Cloud Services 运营数据，并使用 Clickhouse 让速度提升 5 倍
- 解决用 clickhouse-mysql 迁移数据到 Clickhouse 后丢失部分数据的一点笔记
- 用 WebP Cloud Services 来加速你的站点
WebP Server Go
https://github.com/webp-sh/webp_server_go
一个可以直接将站点上的图片在不改变原始 URL 的情况下无缝地输出为 WebP 格式的工具，用 Golang 重新编写，单一 binary 更加方便部署，极大提升图片加载速度。(相关博文：让站点图片加载速度更快——引入 WebP Server 无缝转换图片为 WebP)
GitHub Insights
可视化 GitHub Repo 的相关信息，挖掘 Stargazer 们的趋势。
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YunLoad
作为一个和小伙伴们一起开发的平台，YunLoad 承担了校园内的大量作业提交/上传等任务。
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Halo 镜像站
An excellent open source blog publishing application. | 一个优秀的开源博客发布应用。
负责维护 Halo 的下载站点：
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English Calligraphy Enthusiasts & Penman Association of China
一个去商业化的英文书法网站，用爱构建/维护。
G2WW Serverless
可以将 Grafana 的报警信息直接推送到企业微信群里面的「机器人」上，相关 repo 和介绍在： https://github.com/n0vad3v/g2ww 。当然，也可以直接用我提供的服务：
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G2FS Serverless
可以将 Grafana 的报警信息直接推送到飞书里面的「机器人」上，相关 repo 和介绍在： https://github.com/n0vad3v/g2ww 。当然，也可以直接用我提供的服务：
超星 MOOC 刷课
快速跳过超星 MOOC 上一些不能拖动进度条的视频，减少流量/带宽浪费，节约时间。
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Tekorrect
https://github.com/n0vad3v/Tekorrect
此 Python 腳本用於給已經完成的 Markdown 遍寫的文檔進行優化，它會將壹些非標準，或不推薦的排版方式，進行自動格式化、標準化。